Optimización Convexa 2
Este es un curso de tópicos en optimización convexa. Nos enfocaremos en tres temas principales que son areas activas de investigacion,
Maquinas de vectores de soporte y la teoria de Vapnik Chervonnenkis.
Aproximación semidefinida de problemas de optimization combinatoria.
El método de momentos en optimización global.
Las referencias que se utilizarán en el curso son:
- (DGL) Devroye L., Gyorfi L., Lugosi G.: "A probabilistic theory of pattern recognition"
- (LV) Laurent M., Vallentin F.: "Semidefinite Optimization" [.pdf]
- (B) Burges CJC: "A Tutorial on support vector machines for pattern recognition" [.pdf]
- (BV) Boyd S., Vandenberghe L. : "Convex Optimization"
- (BN) Ben Tal A., Nemirovski A.: "Lectures on modern convex optimization"
Aca esta el programa del curso, semana por semana [.ods]
Si tienen preguntas, mis horas de oficina para el curso son Miercoles 2-4pm (H304).
La mayor parte de lo que aprenderan en este curso será el resultado de su propio trabajo en dos aspectos principales e iguales de importantes: Reflexión posterior a cada clase sobre los resultados presentados en ella y trabajo en un proyecto [Especificaciones del proyecto]
Los criterios de evaluación del curso son:
- Dos examenes parciales (25% c/u) a realizarse en clase en las fechas de abajo.
- Proyecto: Tres entregas (5%, 20%, 25% resp.) siguiendo las [Especificaciones del proyecto] en las fechas especificadas abajo.
- La aproximacion de la nota se hara redondeando la nota numerica a dos digitos decimales. No se recibiran trabajos tarde y no se permitira la presentacion de parciales en otras fechas salvo con incapacidad medica (por favor reserven desde hoy las fechas de parciales de abajo).
Fechas Importantes del curso:
| Fecha |
Programa |
| 2014/08/13 |
Proyecto: Entrega 1 |
| 2014/09/03 |
Parcial 1 |
| 2014/10/01 |
Proyecto: Entrega 2 |
| 2014/11/21 |
Parcial 2: (LV) 7.1, 13.1, 13.3, 13.4, 14.4 |
| FINAL |
Proyecto: Entrega Final + Presentación |