Una introducción virtual a la Teoría de Representaciones:

La teoría de representaciones es una manera general de entender y manipular las simetrías de un objeto. Más precisamente es el estudio de las maneras en las que un grupo puede actuar sobre un espacio vectorial. Es una rama central de las matemáticas puras y aplicadas.

Este curso es una introducción a las representaciones complejas de grupos finitos con especial énfasis en las representaciones del grupo de permutaciones S_n. Discutiremos los aspectos más fundamentales y clásicos de la teoría (reducibilidad completa, teoría de caracteres, inducción y restricción), algunas aplicaciones recientes de representaciones en probabilidad y machine learning (ver [D], [K] abajo) y, si el tiempo lo permite, el nuevo acercamiento a las representaciones de S_n que se sigue de ideas de Vershik-Okunkov (ver [VO] abajo) que puede extenderse de manera simultánea a todos los grupos de Coxeter.

El texto principal del curso serán las notas del instructor. Estas se basarán en los siguientes libros de referencia (todos altamente recomendados y complementarios entre si):

  • [FH] Fulton, William y Harris, Joe: Representation Theory, A First course. Graduate Texts in Mathematics,1991.
  • [S] Sagan, Bruce: The symmetric group. Graduate Texts in mathematics 203, 1991.
  • [D] Diaconis, Persi: Group representations in probability and statistics, Institute of mathematical Statistics, volume 11, 1998
  • [K] Kondor, Risi: Group theoretical methods in machine learning, PhD thesis, University of Chicago, 2008. [ArXiv]
  • [VO] Vershik y Okunkov: A new approach to the representation theory of the symmetric groups II, 2005. [ArXiv]

La mayor parte de lo que aprenderán en este curso será el resultado de su propio trabajo en dos aspectos de igual de importancia: Reflexión posterior a cada clase sobre los resultados discutidos en ella y trabajo en los ejercicios asignados clase a clase y recopilados por los estudiantes (ver: Ejercicios). El trabajo en grupo esta altamente recomendado, especialmente en el contexto de virtualidad en el que nos encontramos.

Los criterios de evaluación del curso son:

  • Dos examenes parciales a realizarse en las fechas especificadas abajo (30% y 20% resp) y un examen final (25%) asi como un trabajo final escrito (25%) a presentarse en grupos de dos o tres estudiantes, sobre un tema escogido por ustedes en el área de teoría de representaciones y sus aplicaciones. Las preguntas de los examenes serán variaciones menores de los ejercicios asignados en clase.
  • El trabajo final deberá hacerse en el estilo de los: what is....? de la Notices de la AMS [ver]

  • La nota final se decidira calculando el promedio aritmetico de las cuatro notas de arriba y redondeándola al multiplo de 0.5 mas cercano. NO se recibiran trabajos tarde y NO se permitira la entrega de parciales en otras fechas salvo con incapacidad medica (por favor reserven desde hoy las fechas de parciales marcadas abajo).
Metodología:

  • Como resultado de las restricciones de 2020-2 el curso se realizará de manera virtual mediante SicuaPlus en los horarios establecidos por registro.
  • Las actividades clase a clase estarán disponibles clase a clase en esta página web (ver al final).
    • PLAN DEL CURSO:

      Semana Fecha (MM/DD) Tema Evaluaciones
      1 8/10 - 8/14 Qué es una representación? (representaciones complejas de grupos finitos).
      2 8/17-8/21 Reducibilidad completa de representaciones complejas de grupos finitos
      3 8/24-8/28 Teoría de caracteres 1
      4 8/31-9/4 Teoría de caracteres 2 / Transformada de Fourier
      5 9/7-9/11 Inducción y restricción
      6 9/14-9/18 Reciprocidad de Frobenius
      7 9/21-9/25 Algunas aplicaciones a estadística [D] Parcial 1 -- Jueves + Entrega 1 trabajo final (TEMA)
      8 9/28-10/2 Representaciones de S_n
      9 10/5-10/9 SEMANA DE RECESO
      10 10/12-10/16 Representaciones de S_n
      11 10/19-10/23 Representaciones de S_n
      12 10/26-10/30 La construcción de Weyl
      13 11/2-11/6 La construcción de Weyl 2
      14 11/9-11/13 Algunas aplicaciones a problemas de machine learning (Kondor [K]) Parcial 2 -- Jueves
      15 11/16-11/20 Representaciones de S_n (via [VO])
      16 11/23-11/27 Representaciones de S_n (via [VO])
      17 11/30-12/4 Representaciones de S_n (via [VO])
      18 12/7-12/11 Representaciones de S_n (via [VO]) Entrega del trabajo final

      Actividades clase a clase Descripcion Deadline Duración estimada Enlaces
      1.1 Qué es una representación? Pdf referencia , PDF Clase
      1.2 Morfismos y primeros ejemplos Video , PDF Clase
      1.3 Subrepresentaciones y sumas directas (2 videos) Video_1 , Video_2 , PDF Clase
      2.1 De dónde vienen las representaciones? Video , PDF Clase
      2.2 Duales y productos tensoriales de representaciones Video , PDF Clase
      3.1 Homs y productos simétricos de representaciones Video , PDF Clase
      3.2 Productos simétricos y exteriores de representaciones Video , PDF Clase
      4.1 Reducibilidad completa de representaciones Video , PDF Clase
      4.2 Reducibilidad completa de representaciones parte 2 Video , PDF Clase
      5.1 Componentes Isotípicas Video , PDF Clase
      5.2 Componentes Isotípicas 2 Video , PDF Clase
      6.1 El algebra conmutante Video , PDF Clase
      6.2 Qué es el caracter de una representación? Video , PDF Clase
      7.1 Ortonormalidad de caracteres irreducibles Video , PDF Clase
      7.2 Caracteres de S_3 Video , PDF Clase
      8.1 Caracteres de S_4 Video , PDF Clase
      8.2 Funciones de clase y promedios ponderados. Video , PDF Clase
      9.1 Transformadas de Fourier 1 Video , PDF Clase
      9.2 Transformadas de Fourier 2, Caminatas aleatorias en grupos Video , PDF Clase
      10.1 (Interludio) Teoría de números y caracteres. Video , PDF Clase
      10.2 Ejemplos de caminatas aleatorias en grupos 1 Video , PDF Clase
      11.1 Ejemplos de caminatas aleatorias en grupos 2 Video , PDF Clase
      11.2 Representaciones inducidas 1 Video , PDF Clase
      12.1 Representaciones inducidas 2 Video , PDF Clase
      12.2 Representaciones inducidas 3 Video , PDF Clase
      13.2 Representaciones irreducibles de S_n, 1 Video , PDF Clase
      14.1 Representaciones irreducibles de S_n, 2 (módulo de Specht) Video , PDF Clase
      14.2 Representaciones irreducibles de S_n, 3 (orden de dominancia) Video , PDF Clase
      15.1 Representaciones irreducibles de S_n, 4 (teoremas fundamentales) Video , PDF Clase
      15.1 Representaciones irreducibles de S_n, 5 (una base para S^lambda) Video , PDF Clase
      16.1 Fórmula del caracter de Frobenius Video , PDF Clase